# 全球 E-Bike 市场销售额估算框架 全球 E-Bike 市场销售额估算框架 基于多维度数据的市场规模与实体销售推演模型 本框架旨在建立一套标准化、可量化的估算逻辑，用于评估全球主要市场（东南亚、欧美、俄罗斯、澳大利亚）中 E-Bike 零部件的销售规模。该模型服务于**平台级（站点）**与**公司级（品牌/店铺）**的双层级估算，并直接指导现有数据集（CSV）的字段更新与程序化填充。 ## 1. 框架范围与对象 核心覆盖区域： 东南亚六国（SEA）、欧美（EU/US）、俄罗斯（RU）、澳大利亚（AU）。 估算对象层级： - **平台/站点级 (Platform/Site)：** 估算特定平台在特定区域的类目总盘子（如 Shopee ID 站点的 E-bike 配件 GMV）。 - **实体/公司级 (Entity/Company)：** 估算特定品牌或店铺在多渠道的销售总额（如 Bafang 在德国的线上 + 线下总销）。 \* 数据衔接：本框架定义的字段将直接追加至 `datasets/ebike_parts_ecommerce_global_2026_batch1_updated.csv`。 ## 2. 估算维度与指标体系 为确保数据的颗粒度与可验证性，我们采用三维矩阵进行拆解：**市场 × 渠道 × 客群**。
维度 (Dimension) 定义与细分 (Definition) 核心指标与数据源 (Metrics & Sources)
市场维度
(Region)		 以国家为最小单位，聚合为区域。
例：ID (印尼) -> SEA (东南亚)。
  • GDP/人口密度 (宏观统计)
  • E-bike 保有量 (行业协会报告)
渠道维度
(Channel)		 1. Online: 电商平台、独立站
2. Offline: 门店、经销商网络
3. Livestream: TikTok/社媒直播
  • Online: 月访次 (Similarweb), 转化率， ASP
  • Offline: 门店数 (Google Maps), 经销商名录
  • Live: 场观 (PV), GPM (千次观看成交)
客群维度
(Target)		 1. ToC: 终端消费者 (零售)
2. ToB: 组装厂、维修店 (批发)
  • ToC: 单件购买，高频低客单
  • ToB: 批量采购，低频高客单 (询盘数)
## 3. 核心估算公式 采用 “自下而上” 的参数推导法，分渠道计算后汇总。 ### A. 在线平台 GMV 模型 适用于 Shopee, Lazada, Amazon 等货架电商。 GMV = 流量 × 进站率 × 转化率 × ASP × 季节系数 **参数分解：** - 流量: 站点月访次 (Monthly Visits) - 进站率: 类目流量占比 (Category Share) - ASP: 平均客单价 (Average Selling Price) ### B. 直播/社媒 GMV 模型 适用于 TikTok Shop, Instagram Live。 GMV = 场次 × 场观 × 互动率 × 转化率 × ASP **参数分解：** - 场观: 平均单场观看人数 - 互动率: 评论/点击商品卡比例 - 转化率: 相比货架电商通常较低 (0.5%-1.5%) ### C. 公司/实体销售拆分 (Entity Sales) Total Sales = ∑ (渠道市场 GMV × 本公司市占率) \* 市占率 (Market Share) 推断依据：平台畅销榜排名 (Top Ranking)、搜索词热度 (Search Volume)、店铺粉丝数占比。线下部分则参考经销门店数量与平均出货值。 ## 4. 参数基准与默认值 (Benchmark) 基于历史数据与行业报告，设定首版参数区间。实际估算时应根据具体国家（如印尼 vs 德国）进行调整。 | 参数指标 (Metric) | 参考区间 (Range) | 默认值 (Default) | 数据源类型 | |----------------------------|------------------|------------------|------------------------| | 电商转化率 (CVR) | 0.8% - 2.5% | 1.5% | 平台报表/Similarweb | | 直播转化率 (Live CVR) | 0.5% - 3.0% | 0.8% | TikTok 数据/第三方研报 | | 直播互动率 (Interact Rate) | 1% - 8% | 3% | 社媒数据爬取 | | ASP - 配件 (Parts) | \$20 - \$100 | \$45 | 平台前台价格抓取 | | ASP - 套件 (Kits) | \$200 - \$1000 | \$350 | 平台前台价格抓取 | | ASP - 电池 (Battery) | \$150 - \$600 | \$220 | 平台前台价格抓取 | ## 5. 数据集新增字段定义 以下字段需追加至 CSV 文件，用于存储计算结果。所有金额单位统一为 **USD**。 | 字段名 (Field Name) | 中文释义 | 计算口径与说明 (Logic & Notes) | |--------------------------------|----------------|------------------------------------------------------------------| | `market_gmv_online_usd` | 市场在线 GMV | 该平台/站点在目标类目的月度预估交易额。基于流量×转化×ASP。 | | `market_gmv_offline_usd` | 市场线下 GMV | 该区域线下渠道预估规模。通常基于 “在线 GMV × 渠道系数” 推算。 | | `market_gmv_livestream_usd` | 市场直播 GMV | 该市场直播渠道预估规模。基于场次×场观×转化。 | | `company_sales_online_usd` | 公司在线销售额 | 特定品牌/公司在当前平台的预估销售额。= 市场在线 GMV × 品牌份额。 | | `company_sales_offline_usd` | 公司线下销售额 | 品牌线下门店/经销商渠道预估销售额。 | | `company_sales_livestream_usd` | 公司直播销售额 | 品牌自播 + 达人带货预估销售额。 | | `split_tob_pct` | ToB 销售占比 | 百分比 (0-100)。公司销售额中 ToB 业务的比例。 | | `split_toc_pct` | ToC 销售占比 | 百分比 (0-100)。公司销售额中 ToC 业务的比例。 | | `confidence_grade` | 置信度等级 | A (官方/财报), B (交叉验证), C (推测)。 | | `assumptions_notes` | 假设说明 | 文本说明。记录参数取值来源与关键假设。 | ## 6. 填充流程与交付节奏 - **Week 1-2: 东南亚 (SEA) 攻坚** 优先完成 Shopee/Lazada/TikTok 在印尼、泰国、越南的数据采集。重点校准低客单配件的转化率。 - **Week 3: 欧美与澳洲 (EU/US/AU)** 聚焦 Amazon, eBay 及独立站。重点区分 ToC 零售与 ToB 维修店采购份额。 - **Week 4: 俄罗斯 (RU) 与收尾** 针对 Ozon/Wildberries 进行流量反推。完成所有 CSV 字段回填与置信度标记。 ## Sources - `sources/sales-estimation-framework.doc`